حافظه، پدیدهای پیچیده و چندلایه است که هنوز هم بخشهایی از عملکرد آن برای دانشمندان ناشناخته باقی مانده است. برخلاف تصور رایج که تنها به یادآوری آگاهانه را بهعنوان نشانهی حافظه میشناسد، پژوهشهای اخیر نشان میدهند که حتی خاطراتی که از سطح آگاهی ما محو شدهاند، ممکن است همچنان در بخشهای عمیقتر مغز فعال باقی بمانند و در تصمیمگیریهای ما نقش مهمی ایفا کنند. یکی از تازهترین تحقیقات علمی در این زمینه، پرده از نقش پنهان خاطرات فراموششده در رفتار روزمرهی انسانها برداشته است.
دانشمندان در پژوهشی تجربی متوجه شدهاند که حتی خاطراتی که دیگر نمیتوانیم به وضوح آنها را به یاد بیاوریم، هنوز هم بر نحوهی انتخابها و تصمیمگیریهای ما تأثیر میگذارند. این یافته نهتنها مفهوم حافظه را به چالش میکشد، بلکه درک ما از عملکرد مغز را نیز تغییر میدهد.
درک ما از حافظه تنها به توصیف تجربیات گذشته محدود نمیشود. دانشمندان اکنون حافظه را بهعنوان نوعی الگوی زیستی در مغز بررسی میکنند. این الگوها که به آنها “انگرام” گفته میشود، بازتابهای فیزیکی حافظه در نورونهای مغزی هستند.
برای بررسی نقش خاطرات فراموششده، گروهی از پژوهشگران از ۴۰ داوطلب خواستند به ۹۶ جفت تصویر مختلف شامل چهرهها و اشیاء نگاه کنند. سپس از این افراد آزمونهایی گرفته شد که طی آن باید تشخیص میدادند آیا قبلاً دو تصویر خاص را در کنار هم دیدهاند یا نه.
تحلیل دادهها نشان داد که حتی در مواردی که شرکتکنندگان ادعا میکردند چیزی را به یاد نمیآورند، انتخابهای درست آنها بیشتر از حد تصادفی بود. این امر گواهی بر وجود ردپای فعال اما ناهشیار خاطره در مغز است.
یافتههای این تحقیق بهخوبی نشان میدهند که حافظه آگاهانه تنها بخشی از سازوکار حافظه انسان است. بخش بزرگی از عملکردهای شناختی و رفتاری ما تحت تأثیر خاطراتی است که دیگر به یاد نمیآوریم. این موضوع با پدیدهای به نام اثر پیشزمینه (Priming) در روانشناسی شناختی نیز ارتباط دارد.
پژوهشهای جدید در حوزهی علوم اعصاب شناختی به ما یادآوری میکنند که ذهن انسان بسیار پیچیدهتر از آن چیزی است که به نظر میرسد. حافظه تنها ابزاری برای به یاد آوردن گذشته نیست، بلکه نیرویی قدرتمند و گاه پنهان در هدایت رفتارهای روزمرهی ماست. خاطرات فراموششده، از طریق مسیرهایی ناهشیار در مغز، به تصمیمها، احساسات و تعاملات ما جهت میدهند. درک این فرآیندها میتواند به پیشرفت درمانهای شناختی، طراحی محیطهای یادگیری بهتر و حتی کمک به توسعهی هوش مصنوعی انسانمحور بینجامد.
اولین دیدگاه را شما بنویسید